Управление сетевой производительностью — дорого, но мило

Брюс Бордман

Эврика! Новый класс продуктов сетевого управления — настоящая золотоносная жила для менеджеров корпоративных сетей! И тот, кто сделает ставку на них, не пожалеет.

Процесс сбора и анализа эксплуатационных данных о работе сети, часто называемый управлением производительностью (performance management), уже никогда больше не будет напоминать вам безнадежный поиск неосвоенного золотого прииска в мексиканских горах Сьерра-Мадре. Высококвалифицированные “изыскатели” фирм Agilent Technologies (подразделение компании Hewlett-Packard), Concord Communications, Lucent Technologies и NextPoint Networks могут извлекать, обрабатывать и предоставлять вам на рассмотрение “тонны” высококачественной информации о работе сети, используя для этого ранее невостребованный ресурс — интеллект. Они настолько интеллектуальны, что способны самостоятельно решать, за какими устройствами наблюдать, какую статистику собирать и какой метод при этом задействовать. Вам больше не нужно изобретать свой собственный механизм опроса баз данных MIB2 и зондов RMON. Не придется тратить время и на группирование устройств по их типу, степени загрузки и числу регистрируемых ошибок.

Управление сетевой производительностью предусматривает сбор статистических данных, накапливаемых в ключевых точках сетевой инфраструктуры. Однако это делается отнюдь не для отображения их в реальном времени в целях проведения оперативной диагностики. Полученная информация сохраняется в базе данных и обрабатывается на предмет выявления характерных значений (baseline) тех или иных параметров, определения тенденций их изменения и превышения заданных порогов. На основании этого анализа готовятся отчеты с обобщенными показателями для качественной оценки функционирования сети и детальными статистическими данными, необходимыми для диагностики неисправностей и планирования дальнейшего развития сети.

Итак, основная задача систем управления сетевой производительностью — это генерация всевозможных отчетов, и все протестированные нами продукты справились с ней наилучшим образом. Но они, конечно, отличаются друг от друга, в частности, своими возможностями по регулированию доступа к отчетам и трудоемкостью выполнения административных задач, связанных с формированием этих отчетов.

В задачи продуктов рассматриваемой категории не входит решение всего комплекса проблем сетевого управления. Они не предназначены для оповещения об экстремальных ситуациях в сети, управления процедурой конфигурирования сетевых устройств или, скажем, установления глубинных причин тех или иных проблем. Некоторые продукты могут генерировать предупреждающие сообщения об аварийных ситуациях, но они не являются пунктами сбора сигналов от “ловушек” SNMP. В них могут входить средства установки параметров SNMP, но ни один из продуктов не способен управлять, скажем, образами межсетевой операционной системы IOS фирмы Cisco или создавать отчеты с параметрами конфигурации виртуальных ЛВС. Эти области управления остаются вотчиной поставщиков сетевого оборудования.

По сравнению с традиционными платформами сетевого управления, пытающимися отслеживать каждое устройство и каждый интерфейс в сети, продукты управления сетевой производительностью добывают необходимую им информацию путем опроса ключевых устройств (она поступает в основном из баз данных MIB2, RMON, RMON2 и фирменных MIB). Но эти продукты не просто собирают данные из разных источников, а на их основе создают качественно новые и крайне полезные информационные продукты. Они генерируют отчеты, отвечающие специфическим запросам различных групп пользователей, корпоративных структур (например, отделов) и клиентов. Кроме того, они сортируют эти отчеты, например по типам устройств или приложений.

Все эти продукты создают высокоуровневые обобщенные отчеты, использующие комбинированные показатели, которые позволяют легко понять, насколько эффективно функционирует сеть. Хотя такие отчеты и информативнее простеньких индикаторов, принимающих лишь два значения (“хорошо” или “плохо”), отрицательные значения указанных в них показателей могут ошибочно трактоваться как свидетельство неработоспособности сети. Поэтому, прежде чем начать работать с этими продуктами, четко разберитесь в смысле выдаваемых ими показателей.

Получение высокоуровневых отчетов с качественными показателями работы сети вовсе не означает, что сетевые инженеры могут полностью расслабиться. Хотя эти продукты значительно упрощают сбор, архивирование и обработку данных о работе сети, точная их интерпретация требует хорошего понимания смысла собираемой информации, умения ориентироваться в средствах SNMP и в фирменных источниках сетевой статистики различных производителей.

Как оказалось, ни один из представленных для испытаний продуктов не имеет средств интеграции ни со справочником NDS фирмы Novell, ни со справочником Active Directory фирмы Microsoft. А жаль, нам бы хотелось хранить там характерные значения и пороги различных показателей.

***

• NextPoint: почти идеален
• Методика тестирования
- NextPoint S3 2.5 фирмы NextPoint
- VitalNet 7.0 фирмы Lucent
- Network Health 4.5 фирмы Concord Communications
- NetMetrix/UX 6.02 Enterprise Manager фирмы Agilent

NetMetrix/UX 6.02
Цена: от 5995 долл.
Фирма: Agilent Technologies
(подразделение Hewlett-Packard)
Телефон в Москве: 797-3500
www.hp.com/go/netmetrix

Network Health 4.5
Цена: от 15 000 долл.
Фирма: Concord Communications
www.concord.com

VitalSuite/VitalNet 7.0
Цена: от 44 000 долл.
Фирма: Lucent Technologies
Телефон в Москве: 974-1488
www.vitalsuite.com

NextPoint S3 2.5
Цена: от 12 000 долл.
Фирма: NextPoint Networks
www.nextpoint.com